São Paulo
Retornar para a página principal
Engenheiro Full Stack de IA
Publicada em
11 de Maio de 2026
São Paulo
Descrição
O profissional será responsável pelo desenvolvimento, arquitetura e orquestração de aplicações baseadas em IA, com foco na automação de processos corporativos e eliminação de gargalos operacionais. Atuará na construção de fluxos de alta performance, integrando soluções de IA a sistemas corporativos, bases de dados restritas e plataformas empresariais, promovendo ganho de produtividade, escalabilidade operacional.
Nossa posição exige perfil técnico avançado, com atuação estratégica e hands-on, combinando competências de arquitetura de soluções, engenharia de software Full Stack e engenharia de IA. O profissional deverá projetar e implementar integrações seguras e escaláveis entre LLMs, agentes inteligentes, automações e ambientes corporativos complexos, garantindo governança, rastreabilidade, segurança da informação, compliance e eficiência operacional.
Será responsável também pela definição de padrões técnicos, estruturas de governança de IA, controle de acessos, monitoramento de performance e sustentabilidade das soluções implementadas, assegurando aderência às melhores práticas de arquitetura corporativa, proteção de dados e escalabilidade tecnológica.
Requisitos mínimos
O profissional deverá possuir sólida experiência em orquestração de IA e no desenvolvimento de fluxos inteligentes, integrações sistêmicas e automações escaláveis (RPA e OCR), com domínio de plataformas Low-Code/No-Code voltadas à automação corporativa, integração de processos e otimização operacional.
É indispensável experiência prática com IA Generativa, incluindo Engenharia de Prompt, RAG, agentes de IA e integração de modelos via API, além de sólidos conhecimentos em desenvolvimento de software utilizando Python e JavaScript, integrações via APIs REST, Webhooks e arquiteturas modernas, incluindo MCP.
Além disso, espera-se conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo estruturação e tratamento de dados, construção de pipelines de ingestão e transformação (ETL/ELT), modelagem de dados e integração entre múltiplas fontes corporativas. Também são desejáveis conhecimentos em embeddings, vetorização, indexação semântica e estruturação de pipelines para aplicações baseadas em LLMs, bem como vivência com práticas de deploy, observabilidade, versionamento e sustentação de aplicações em ambientes cloud .
Formação superior completa ou em andamento em áreas de tecnologia
Inglês em nível intermediário para leitura de documentação técnica e interação com tecnologias globais.
Competências
- Etica
- Comprometimento
- Responsabilidade
- Profissionalismo
